Ce projet implémente un système de mémoire basé sur le Model Context Protocol (MCP) permettant de gérer des entités, relations et observations dans un graphe de connaissances.

• Création et gestion d'entités
• Établissement de relations entre entités
• Ajout d'observations aux entités
• Recherche et exploration du graphe de connaissances
• Intégration avec d'autres services MCP

1. Cloner le dépôt
2. Installer les dépendances : pip install -r requirements.txt
3. Configurer les variables d'environnement
4. Lancer les serveurs MCP

from mcp import MemoryServer

# Initialisation du serveur
server = MemoryServer()

# Création d'une entité
server.create_entity("Personne", "Jean Dupont")

# Ajout d'une observation
server.add_observation("Jean Dupont", "Aime le chocolat")

# Création d'une relation
server.create_relation("Jean Dupont", "Marie Curie", "connait")

• MCP/ : Serveurs MCP principaux
• site-packages/ : Packages Python nécessaires
• progress.md : Suivi de l'avancement du projet