FaceAI SDK is on_device Offline Face Detection 、Recognition 、Liveness Detection Anti Spoofing and 1:N/M:N Face Search SDK FaceAI SDK包括人脸识别、活体检测、人脸录入检测以及1：N以及M：N 人脸搜索，可快速集成实现端侧人脸识别，人脸搜索等功能。
Android SDK可支持Android[5,15] 所有功能都在设备终端离线执行，SDK本身不用联网，不保存不上传任何人脸信息敏感资料更具隐私安全 动作活体支持张嘴、微笑、眨眼、摇头、点头 随机两种组合验证（支持去除特定的动作），支持系统摄像头和UVC协议双目摄像头，宽动态值大于105Db成像清晰抗逆光。 开发人员也可以自定义摄像头管理，把帧数据送入到SDK。
其他平台
iOS SDK： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_iOS
Uni App： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_uniapp_UTS
Android： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_Android
其他实现
React native https://github.com/zkteco-home/react-native-face-ai
Flutter need your helps
- 工信部安全合规要求以及Google Play上架合规
- 添加人脸图体验优化，暴露出人脸特征向量，保留bitmap
- 1:1 人脸识别支持传入人脸特征向量取代Bitmap
- 更新整理SDK API，方便后期用户无感升级SDK
- 人脸搜索模块加快万人库初始化速度（小米13 1万张人脸从4秒到99毫秒）
- 人脸搜索速度更新，万张人脸库搜索速度毫秒级（新版本SDK需重新迁移同步人脸一次）
- 暴露出相机管理源码CameraXFragment以便用户在自定义设备更好管理摄像头
建议[Fork] + [Star] 本项目Repo以便第一手获取更新：FaceAISDK_Android
【1:1】 移动考勤签到、App免密登录、刷脸授权、刷脸解锁、巡更打卡真人校验
【1:N】 小区门禁、公司门禁、智能门锁、智慧校园、机器人、智能家居、社区、酒店等
【M:N】 公安布控、人群追踪 监控等 (测试效果可使用images/MN_face_search_test.jpg 模拟)
先在「GitHub网站」下载最新接入SDK 接入代码导入到Android Studio。
Demo聚焦SDK的核心功能演示，细节并不完善，需要你根据你的业务需求自行完善。
- 去蒲公英下载APK Demo体验各种功能，查验是否满足业务需求；人脸搜索可以一键导入App内置人脸图也可录入你自己的
- 更新GitHub 最新的代码，花1天左右时间熟悉SDK API 和对应的注释备注，断点调试一下基本功能；熟悉后再接入到主工程
- 欲速则不达，一定要先跑成功SDK接入指引Demo。熟悉后再接入到主工程验证匹配业务功能；有问题可以GitHub 提issues
人脸识别已经验证过高中低配置设备，人脸搜索速度表现在几款设备统计如下：
| 设备型号 | 启动初始化速度 | 搜索速度(毫秒) |
|---|---|---|
| 小米 13 | 79 ms | 66 ms |
| RK3568-SM5 | 686 ms | 520 ms |
| 华为 P8 | 798 ms | 678 ms |
| 联想Pad2024 | 245 ms | 197 ms |
其中硬件配置要求参考：硬件配置要求
更多说明：https://mp.weixin.qq.com/s/G2dvFQraw-TAzDRFIgdobA
工程目录结构简要介绍
| 模块 | 描述 |
|---|---|
| Demo | Demo主工程，implementation project(':faceAILib') |
| faceAILib | 子Module，FaceAISDK 所有功能都在module 中演示 |
| /verify/* | 1:1 人脸检测识别，活体检测页面，静态人脸对比 |
| /search/* | 1:N 人脸搜索识别，人脸库增删改管理等财政 |
| /addFaceImage | 人脸识别和搜索共用的添加人脸照片录入模块 |
| /UVCCamera/* | UVC协议双目红外摄像头人脸识别，人脸搜索，一般是自自定义的硬件 |
| /SysCamera/* | 手机，平板自带的系统相机，一般系统摄像头打开就能看效果 |
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1.调整JDK版本到java 17。AS设置Preferences -> Build -> Gradle -> JDK的版本为 17
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2.最好翻墙科学上网同步AGP Gradle 插件7.4.2(或者更新AGP),然后同步其他依赖
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3.Demo工程成功运行后，根据你的业务需求重点熟悉对应模块后再集成到你的主工程
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4.集成到你的主工程，首先Gradle 中引入依赖 implementation 'io.github.FaceAISDK:Android:版本号' //及时升级到github最新版
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5.解决项目工程中的第三方依赖库和主工程的冲突比如CameraX的版本等，Target SDK不同导致的冲突
目前SDK开发使用**java17. kotlin 1.9.22，AGP 7.x **打包，如果你的项目较老还在使用 kapt, kotlin-android-extensions导致集成冲突，建议尽快升级项目或者VIP联系定制
更多历史版本查看这里： https://www.pgyer.com/faceVerify
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