지난 몇 개월은 Gemma 개방형 모델 제품군의 전성기였습니다. Google이 출시한 Gemma 3와 Gemma 3 QAT는 단일 클라우드 및 데스크톱 가속기의 성능을 최첨단으로 끌어올렸고, 모바일 우선 아키텍처 Gemma 3n이 정식 출시되며 에지 기기에 강력한 실시한 멀티 모달 AI를 지원했습니다. 개발자가 AI를 제작하는 데 유용한 도구를 제공한다는 것이 저희의 변함 없는 목표이며, 여러분과 함께 구축한 Gemmaverse가 지난주 다운로드 수 2억 건을 돌파할 정도로 활발한 성과를 보인다는 사실에 감탄하지 않을 수 없습니다.
오늘 Gemma 3 툴킷에 매우 전문적인 새 도구가 하나 더 도입됩니다. 매개변수 2억 7천만 개 규모의 콤팩트 모델 Gemma 3 270M은 사전에 학습된 강력한 지시 이행 기능 및 텍스트 구조화 기능을 통해 작업별 미세 조정이 가능하도록 새롭게 설계되었습니다.
엔지니어링의 성공은 단순 성능이 아닌 효율에 따라 결정됩니다. 벽에 액자를 걸기 위해 슬레지해머를 사용할 필요가 없듯, AI 개발에도 적합한 도구가 중요합니다.
Gemma 3 270M은 이러한 '작업에 적합한 도구' 철학을 구현합니다. 지시를 즉각 이행하는 고급 파운데이션 모델은 미세 조정을 통해 진면목을 발휘합니다. 전문화를 거친 Gemma 3 270M은 놀라운 정확성, 속도, 비용 효율성으로 텍스트 분류 및 데이터 추출과 같은 작업을 실행할 수 있습니다. 콤팩트하고 유능한 모델로 시작하면 간소하고 빠르며 운영 비용이 훨씬 저렴한 프로덕션 시스템을 구축할 수 있습니다.
이러한 방법의 위력으로 인한 결과는 굉장합니다. 이를 가장 잘 보여주는 사례가 바로 SK텔레콤의 Adaptive ML입니다. 섬세한 다국어 콘텐츠 조정에 어려움을 겪자, SK텔레콤은 모델을 전문화하기로 결정했습니다. Adaptive ML은 대규모 범용 모델 대신 Gemma 3 4B 모델을 미세 조정하였고, 놀랍게도 전문화된 Gemma 모델은 특정 작업에서 규모가 훨씬 큰 독점 모델을 뛰어넘는 성능을 보여주었습니다.
Gemma 3 270M은 개발자가 이러한 방식에서 나아가 잘 정의된 작업의 효율성을 더욱 높일 수 있도록 설계되었습니다. 각자의 작업에 특화된 작고 전문적인 여러 모델들을 구축하는 데 완벽한 출발점입니다.
물론 전문화는 엔터프라이즈급 작업뿐만 아니라, 창의적인 애플리케이션 작업에도 탁월한 성능을 발휘합니다. 다음의 Bedtime Story Generator 웹 앱이 하나의 예시입니다.
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Gemma 3 270M은 Gemma 3 컬렉션의 고급 아키텍처와 탄탄한 사전 학습을 이어받아 맞춤형 애플리케이션에 강력한 기반을 제공합니다.
이러한 Gemma 3 270M을 사용하는 것이 가장 적합한 경우에 대해 알아보겠습니다.
Gemma 3 270M으로 여러분의 맞춤 솔루션을 구현하는 일은 어렵지 않습니다. Gemma 3 270M은 다른 Gemma 3 모델과 동일한 아키텍처를 기반으로 하며, 빠른 시작을 돕는 레시피 및 도구가 제공됩니다. Gemma 3 270M을 이용한 전체 미세 조정에 관한 가이드는 Gemma 문서에서 찾으실 수 있습니다.
Gemmaverse의 기본 철학은 크기에 구애받지 않는 혁신의 추구입니다. Gemma 3 270M은 개발자 여러분이 더욱 스마트하고, 빠르고, 효율적인 AI 솔루션을 제작할 수 있도록 지원합니다. 앞으로 여러분이 제작할 전문화된 모델을 기대하겠습니다.
